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下面附上一則新聞讓大家了解時事
圖片及資料來源：The Verge 分享 facebook 前一陣子曾介紹過「ThisPersonDoesNotExist」這個人不存在網站，這網站所有的人臉都是以AI人工智慧拼湊出來的假臉，近日美國華盛頓大學學者Jevin West和Carl Bergstrom則是建立了另一個網站「Which Face Is Real」（哪一張臉是真的），就像個小遊戲網站讓我們測試自己有沒有辦法辨別真正的人臉或AI產生的假臉。【網站介紹】網站名稱：Which Face Is Real 哪一張臉是真的？.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 網站網址：特色：(1) 開啟網站，AI人工智慧就會顯示人像。(2) 小遊戲猜猜哪張臉是真人。 圖片及資料來源：The Verge 分享 facebook Jevin West 和 Carl Bergstrom認為AI人工智慧生成的假臉將會破壞社會對於證據的信任，未來將產生麻發，但公眾卻還沒有意識到這點，因此才會建立這個網站希望能教育民眾，讓人們意識到這項技術正在發展，而它就像是利用 Photoshop 處理照片一樣。根據The Verge指出，「Which Face Is Real」和「ThisPersonDoesNotExist」都是利用GAN生成對抗網路這一種機器學習的方法產生以假亂真的圖像，透過大量資料進行操作，學習其中的模式並嘗試複製內容。GAN生成對抗網路產生的假臉圖案，一旦被辨認出就會被送回繪圖板上改善，也就是說這技術會穩定提升顯示的圖像，讓假照片愈來愈逼真。建立「Which Face Is Real」網站的兩位學者表示，現在有大量的學者和研究人員在研發深度偽造工具，未來 AI 人工智慧所產生的圖像可能會被濫用，像是變成恐怖攻擊之後的罪魁禍首，並成為網路上的假消息亂傳，而且即使是記者利用Google圖片反向搜尋也找不到AI產生的圖片內容。尤其是透過深度學習會讓AI人工智慧產生的假照片會愈來愈逼真，甚至於難以區分，有圖不見得有真相，因此透過這個網站看到底我們有沒有火眼金睛，可以辨別出真假。圖片及資料來源：The Verge《原文刊登於合作媒體三嘻行動哇，聯合新聞網獲授權轉載。》
MLB》紅雀連三年錯過季後賽 想爭冠明年最適合
聖路易紅雀繼2015年以100勝62敗的戰績拿下國聯中區冠軍後，已經連續3年未能挺進季後賽，雖然這3年都能拿下至少83勝，但始終連外卡賽的們都碰不到，以聖路易當地球迷的標準來看，這已經算是紅雀的乾旱期，也讓球團必須動起來，為球隊補強適合人選。
根據《MLB Trade Rumors》的分析，雖然紅雀明年球季有許多人尚未取得自由市場資格，像是菜鳥火球男希克斯（Jordan Hicks）還要等5年才能獲得自由身，但同一時間，紅雀還有另一項隱憂，那就是陣中一共有8位球員年紀超過30歲。
紅雀陣中像是莫里納（Yadier Molina，36歲）、卡本特（Matt Carpenter，33歲）、佛勒（Dexter Fowler，33歲），這些人都是球隊的主力，這些人隨著年紀的增長或是受傷的風險增加，可能會導致他們未來無法繳出與巔峰時期相當的成績，紅雀高層也勢必有考量到這點，所以他們才會在今年冬天，迎來合約僅剩下1年的葛史密德（Paul Goldschmidt），試圖在2019年球季組成一支可衝擊季後賽，甚至爭奪冠軍金盃的勁旅。
這次迎來最強一壘手葛史密德，對於紅雀的攻擊火力絕對有莫大的幫助，葛史密德自從2012年獲得穩定的上場時間後，年年都能繳出19發以上的全壘打，其中有3個球季全壘打產量突破30發，而且自2013年後，葛史密德年年的攻擊指數（OPS）都來到9成，中間只有1年的攻擊指數低於9成，但還是有8成99。
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